@inproceedings{iber_pilotstudie_2015, address = {FH St. Pölten}, title = {Pilotstudie zur sonifikationsgestützten {Ganganalyse}}, isbn = {987-3-86488-090-2}, abstract = {Verletzungs- oder krankheitsbedingte Beeinträchtigungen des Ganges stellen die physiotherapeutische Behandlung vor große Herausforderungen. Aktuelle Technologien erlauben heute die Entwicklung preiswerter tragbarer Ganganalysesysteme, die den gewohnten Bewegungsablauf nicht einschränken und auch außerhalb eines Labors verwendet werden können. Über eine diagnostische Anwendung hinaus können sie auch den motorischen Lernprozess in der physiotherapeutischen Behandlung unterstützen. Eine akustische Darstellung des Abrollverhaltens erlaubt PatientInnen mögliche Abweichungen wahrzunehmen und ermöglicht folglich Eigenkontrolle und Eigenständigkeit beim Üben. Auf Grundlage dieser Rahmenbedingungen wurde ein Hardware-Prototyp bestehend aus einem Paar mit Sensoren ausgestatteter Schuhsohlen und einem Mikroprozessor mit BluetoothLE entwickelt, der Bewegungsdaten in Echtzeit an ein handelsübliches mobiles Endgerät schickt. Auf diesem werden die parametrisierten Daten in Echtzeit sonifiziert, d.h. als Klänge synthetisiert, und über Kopfhörer der PatientIn zugespielt. Dadurch erhält die PatientIn eine zusätzliche Rückmeldung zu seinem Gangmuster. In einer Pilotstudie wurden Sonifikationsvarianten entwickelt und nach einer Vorauswahl durch PhysiotherapeutInnen durch eine Gruppe gesunder ProbandInnen evaluiert. Darüber hinaus wurde der objektive Einfluss der Sonifikationen auf das Gangmuster anhand von Bewegungsdaten, die mit Druckmessplatten erhobenen wurden, verglichen.}, booktitle = {Forum {Medientechnik} - {Next} {Generation}, {New} {Ideas}}, publisher = {Verlag Werner Hülsbusch, Fachverlag für Medientechnik und -wirtschaft}, author = {Iber, Michael and Horsak, Brian and Bauer, Karin and Kiselka, Anita and Gorgas, Anna-Maria and Dlapka, Ronald and Doppler, Jakob}, year = {2015}, note = {Projekt: CARMA Projekt: DHLab}, keywords = {2015, Biomechanics, Center for Digital Health Innovation, DHLab, Department Gesundheit und Soziales, Department Medien und Digitale Technologien, Forschungsgruppe Digital Technologies, Forschungsgruppe Media Computing, Gait Analysis, Institut für Creative Media Technologies, Institut für Gesundheitswissenschaften, Publikationstyp Präsentation, Publikationstyp Schriftpublikation, Publikationstyp Vortrag, SP IGW Clinical \& Healthcare Research, Studiengang Physiotherapie, Wiss. Beitrag, best, best-bhorsak, peer-reviewed, project\_carma, project\_sonigait}, pages = {51--68}, }