7. Data Science Journal Club
Der 7. Data Science Journal Club im Zeichen von Resilient Artificial Intelligence
Einmal im Monat werden wichtige wissenschaftliche Arbeiten aus dem Feld der Data Science und Artificial Intelligence (AI) vorgestellt, wobei stets auch der praktische Nutzen für unsere eigene Lehre und Forschung im Mittelpunkt steht.
Torsten Priebe, Forschungsgruppenleiter der Forschungsgruppe Data Intelligence des Instituts für IT Sicherheitsforschung, präsentiert das im Rahmen der heurigen IEEE Konferenz vorgestellte Paper "Towards Resilient Artificial Intelligence: Survey and Research Issues"
Kurzbeschreibung
Die Arbeit „Resilient Artificial Intelligence“ zielt darauf ab, die neuesten Forschungstrends, Fortschritte und vielversprechende zukünftige Forschungsrichtungen aus der internationalen Forschungsgemeinschaft zu sammeln, um eine umfassende Bestandsaufnahme der auf künstlicher Intelligenz basierenden Sicherheits- und Resilienzansätze sowie der Interaktionen zwischen resilienten Systemen mit Methoden, zu veranschaulichen.
Co-Autoren des Vortrages:
- Oliver Eigner, Researcher am Insititut für IT Sicherheitsforschung, FH St. Pölten
- Sebastian Eresheim, Researcher am Insititut für IT Sicherheitsforschung, FH St. Pölten
- Lukas Daniel Klausner, Researcher am Insititut für IT Sicherheitsforschung, FH St. Pölten
- Martin Pirker, Researcher am Insititut für IT Sicherheitsforschung, FH St. Pölten
- Peter Kieseberg, Institutsleiter des Institutes für IT Sicherheitsforschung, FH St. Pölten
- Simon Tjoa, Departmentleiter des Departments Informatik & Security, FH St. Pölten
- Fiammetta Marulli, University of Campania, Italien
- Francesco Mercaldo, University of Molise, Italien
Näheres zum Paper bzw. Workshop und zur IEEE finden Sie hier.
Diskussion bei virtuellem Kaffe und Kuchen
Im Anschluss an die Online-Präsentation wünschen wir uns bei virtuellem Kaffee und Kuchen eine lebhafte Diskussion zu dem Thema.
Der 7. Data Science Journal Club findet am 24. September 2021 von 11:00 bis 12:00 Uhr statt. Kommen Sie vorbei! Der virtuelle Eintritt ist kostenfrei und für alle Interessierten zugänglich.
So sind Sie dabei
Klicken Sie bitte ein paar Minuten vor Beginn auf den Link:
- Zum 7. Data Journal Club (Beginn: 24. September, 11:00 Uhr)
Der Termin findet über das Online-Tool MS Teams statt. Hier finden Sie die Datenschutzbestimmungen von MS Teams.
