Sentimentions – a realtime Data Visualization

Eine immersive Visualisierung von Aktienkursen und Social Media


Sentimentions

Idee


Sentimentions beruht auf einer Idee: Die Stimmung von Tweets, die sich mit einem bestimmten Aktienkurs beschäftigen, könnten Rückschluss auf dessen Verlauf geben.




Doch wie stark ist diese Wechselbeziehung ausgeprägt? Gibt es sie überhaupt? Welche Bedeutung hätte das für uns und welche Auswirkungen auf unser Leben?


Mit diesen Fragen hat sich das Projektteam im Laufe dieses Projekts beschäftigt.


Umsetzung


Die Umsetzung des Projekts erfolgte mit Python, TouchDesigner und MAX/MSP. Dabei war der Projektgruppe wichtig, einen experimentellen Zugang zu bewahren und gleichzeitig informativ zu sein.




Funktion


Ein Python Script durchsucht das Netz einerseits nach Tweets und analysiert diese mithilfe von Sentiment Analysis auf deren Stimmung. Anderseits werden in Echtzeit Aktienkurse "gescraped" und diese zwei Datenströme miteinander verglichen.




Zuletzt werden die Werte in TouchDesigner visualisiert und in MAX/MSP vertont. Mithilfe einer großflächigen Projektion und einer darauf abgestimmten Klangwelt wird ein immersives Erlebnis für die Zuschauer*innen geschaffen.





Studierende
Benedikt Pfisterer
Dominik Sadrija
Janik Grassberger
Johannes Negedly
Paul Jakob
Laufzeit
31.08.2020 – 13.02.2021
Projektstatus
abgeschlossen