Projekte
Im Jahr 2018 erzielte die FH St. Pölten mit 105 Forschungsprojekten einen Umsatz von 2,7 Millionen. Interdisziplinäre Projekte gewinnen seit einigen Jahren zunehmend an Bedeutung, um die Fragen unserer Zeit adäquat beantworten und passende Lösungen anbieten zu können.
Josef Ressel Zentrum für Blockchain-Technologien & Sicherheitsmanagement
Das Josef Ressel Zentrum für Blockchain-Technologien & Sicherheitsmanagement ist eine Forschungseinrichtung der Fachhochschule St. Pölten. Ziel ist es (zukunfts)sichere Blockchain-basierte Technolo...
Scribe ID AI
Automatische Schreiber-Erkennung in Manuskripten aus dem 12. Jahrhundert durch Anwendung Künstlicher Intelligenz
ELSA - Evaluation of simple gait analysis devices
Evaluierung einfacher Messprinzipien zur Untersuchung des Behandlungserfolges bei der Rehabilitation nach Rekonstruktion des vorderen Kreuzbandes
DataVisBlock
Datenanalyse und Visualisierung für Blockchain-basiertes Lieferketten-Management
VisOn-Visualisation Onboarding
Anwender*innen bei der Interpretation von Datenvisualisierungen unterstützen
DIHOST - Digital Innovation Hub NÖ/Wien/Burgenland
Umfassendes Dienstleistungsprogramm zur Steigerung der Transformationsfähigkeit und -geschwindigkeit von KMUs in Ostösterreich in Hinblick auf digitale Innovationen
Digital Makers Hub
Plattform für Digital Makers, für Interaktion, effizienten Erfahrungsaustausch und eine bundesweite Koordination von Aktivitäten
Vbf4.0-Entwicklung und Bewertung von Maßnahmen zur Automatisierung von Verschiebebahnhöfen
Untersuchung der technischen Realisierbarkeit eines vollautomatisierten Verschiebebahnhofs zur Stärkung des Einzelwagenladungsverkehrs
EMRESS - Softwareschutz messbar machen
Im Projekt EMRESS (Evaluation Models for the Resilience and Stealth of Software Protections and Malware) werden Modelle entwickelt, um die Stärke von Softwareschutztechniken quantifizierbar zu machen...
autoSHUNTING
Experimentelle Entwicklung für hochautomatisierten Verschub im Eisenbahngüterverkehr
IntelliGait 3D - Gait Data Mining
Entwicklung von Algorithmen zur Modellierung, Klassifizierung und Nutzbarmachung von großen Datenbanken für die medizinische Entscheidungsfindung in der klinischen 3D Ganganalyse Praxis