Hintergrund

Mittlerweile werden Tag für Tag riesige Mengen an Daten gesammelt. Das Verständnis und die richtige Interpretation dieser Daten ist für fundierte Entscheidungsprozesse unerlässlich. Besonders durch die weltweite Pandemie hat die Disziplin der Datenvisualisierung viel Aufmerksamkeit erhalten. Datenvisualisierung wandelt abstrakte Daten – Tabellen und Zahlenlisten – in eine Form um, die wesentliche Inhalte besser fassbar macht: Visuelle Darstellungen, die es uns ermöglichen, Systeme, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen. Daten werden jedoch immer komplexer, bis hin zu dem Punkt, an dem herkömmliche Torten-, Balken- und Liniendiagramme nicht mehr ausreichen, um alle Aspekte der Daten umfassend darzustellen. Da wir im Laufe unserer Schulausbildung aber selten lernen, Visualisierungen jenseits dieser einfachen Formen zu interpretieren, haben die meisten Menschen Schwierigkeiten, mit komplexeren Visualisierungen zu arbeiten. Seit einer Weile arbeiten Forscher*innen an „Onboarding“-Systemen, die unerfahrene Benutzer*innen mit solchen (interaktiven) Visualisierungen vertraut machen („onboarden“).

Projektinhalt

Es ist eine Herausforderung, Daten verschiedenen Personengruppen mit unterschiedlichem Fachwissen und verschiedenen Visualisierungskompetenzen zu vermitteln. Im Laufe der Zeit haben sich daher verschiedene Formate etabliert, die den Zugang zu Daten erleichtern sollen. Allerdings verzichten viele davon zugunsten der Einfachheit auf Details zu Methoden, Studienbedingungen und Kontext. Dies ist zwar vorteilhaft, um bestimmte Botschaften zu vermitteln, erschwert es aber, Behauptungen nachzuprüfen oder fundierte Entscheidungen zu treffen. Ein vielversprechender neuer Ansatz, der hier Abhilfe schafft, nennt sich „Data Comics“ und ist ein junges Genre des „Data-driven Storytelling“. Storytelling kann jedoch auch in „Visualization Onboarding“-Prozessen eingesetzt werden, denn ein linearer, schrittweiser Aufbau unterstützt Lernprozesse.

Ziel

Data Comics sind ein effektives Mittel, Daten auf eine leicht zugängliche Weise zu vermitteln, ohne wichtige Details und Inhalte zu vernachlässigen. Durch ihren storybasierten Ansatz unterstützen sie den Verständnisprozess und ermöglichen es dem/der Betrachter*in, den Inhalt in seinem/ihrem eigenen Tempo und gewünschtem Detailgrad zu konsumieren. Aufgrund dieser Vorzüge ist anzunehmen , dass sie sich ebenso gut eignen, unerfahrene Nutzer durch den Prozess des Lernens einer interaktiven Visualisierung (das „Onboarding“) zu führen. Werden sie zudem um Aspekte multimedialer Lernmethoden erweitert, lässt sich ihre Effektivität vermutlich noch weiter erhöhen. Ausgehend von diesen Annahmen ergeben sich folgende Forschungsfragen:

• Auf welche Weise können Data Comics das Lernen von interaktiven, dynamischen Visualisierungen bei Nutzer*innen mit geringer Visualisierungskompetenz unterstützen?
• Wie müssen Data Comics gestaltet sein, um ein gutes Verständnis dessen zu gewährleisten, was sie ihren Zielgruppen vermitteln wollen?
• Welchen Einfluss haben Interaktivität und Animation darauf, wie Nutzer*innen Data Comics wahrnehmen und daraus lernen?
• Wie können Data Comics in Onboarding-Prozesse von interaktiven Visualisierungen integriert werden?

Methodik

Bestehende Onboarding-Ansätze und Data Comics werden im Rahmen einer State-of-the-Art-Analyse evaluiert, und es werden Interviews mit Expert*innen und potenziellen Nutzer*innen geführt, um Muster in der Nutzung von Onboarding-Systemen zu identifizieren und herauszufinden, wie Data Comics diese Muster beeinflussen könnten. Zielgruppen werden definiert und durch Personas (fiktive Personen, die die Eigenschaften und Ziele einer bestimmten Zielgruppe repräsentieren) modelliert. Da besonders Schüler und Schülerinnen von Comics in der Wissensvermittlung profitieren, werden die Hauptzielgruppe Schüler*innen im Alter von 14 bis 19 Jahren sein. Basierend auf Interviews mit Nutzer*innen dieser Zielgruppen werden Anwendungsfälle definiert, in denen Data Comics die Visualisierung von Lernprozessen unterstützen können. In Fokusgruppen und Design Thinking-Workshops werden Konzepte für mögliche Lösungen entwickelt und verfeinert und darauf aufbauend Prototypen von comicgestützten Onboardings erstellt. Diese werden durch qualitative Nutzertests mit Methoden wie Log-Analysen, Beobachtungen, Interviews und Eye-Tracking evaluiert, verbessert und erneut evaluiert. Der Zyklus von Evaluation, Verbesserung und erneuter Evaluation wird solange wiederholt (iteratives Prototyping) bis ein optimiertes Konzept feststeht. Alle gewonnenen Erkenntnisse werden in einem Design-Framework und einem Leitfaden zum Einsatz von Data Comics in Onboarding-Szenarien zusammengefasst.

Ergebnis

Data Comics sind ein nützliches Werkzeug, um Menschen beim Verstehen und Lernen komplexer Datenvisualisierungen zu unterstützen. Fügt man zusätzlich Elemente wie Interaktivität und Animationen hinzu, kann der Prozess des Lernens und Verstehens interaktiver Visualisierungen weiter verbessert werden. In diesem Projekt wird evaluiert, wie diese Elemente in einen Visualisierungs-Onboarding-Prozess integriert werden können, indem mehrere Prototypen entwickelt und auf ihre Praxistauglichkeit getestet werden. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse münden in Design- und Implementierungsrichtlinien und werden in Fachzeitschriften und Konferenzen im Bereich der Informationsvisualisierung und Mensch-Computer-Interaktion, wie z.B. IEEE, CG&A / TVCG, IEEE Vis, CHI, EuroVIS, AVI oder C&C veröffentlicht.