#Visualization

Visualization befasst sich mit der Erkennung von Mustern, Strukturen und Verbindungen in Daten und macht komplexe Informationen durch visuelle Darstellung leichter verständlich.

Projekte

Digital Makers Hub

Plattform für Digital Makers, für Interaktion, effizienten Erfahrungsaustausch und eine bundesweite Koordination von Aktivitäten

ReMoCap-Lab

„Laboratory for Capturing Motion and Augmenting Environment in Motor Rehabilitation“ zur Ermöglichung von innovativen Projekten und Spitzenforschung in Österreich

InnoFIT - Informationstechnologie in Forecastwerkzeugen

Die Qualität der Planung und der Umgang mit Informationen beeinflusst die Wettbewerbsfähigkeit österreichischer Unternehmen am globalen Markt.

MEETeUX

MEETeUX beschäftigt sich mit Fragestellungen in den Bereichen Interaction Design und User Experience Design für den integrierten Einsatz von medientechnischen Endgeräten in Multi-Device Ecologies.

VisOnFire. Workflows verstehen und visualisieren

Visual Analysis of Large and Heterogeneous Scientific Workflows for Analytical Provenance – Ein forensisches Analysetool soll die Visualisierung von Datenanalyseworkflows ermöglichen und so die Re...

VAST – Virtual Airspace and Tower

Das Projekt entwickelt neue Technologien zur verbesserten Situationsübersicht für die Flugverkehrskontrolle.

MC Cube VR

Einsatz von Virtual Reality (VR)-Technologie im Planungsprozess für modulare Holzhäuser

SchreibCoachVis

Visualisierung zur Textanalyse in sprachwissenschaftlicher Beratungs- und Seminartätigkeit.

ContractVis: Der Assistent fürs Kleingedruckte

Online sind Verträge besonders schnell abgeschlossen und AGB akzeptiert. Die ContractVis App ermöglicht visuelle Aufbereitung von Vertragstexten und hilft UserInnen ihre Rechte zu schützen.

VALiD-Visual Analytics in Data-Driven Journalism

Interdisziplinäres Forschungsprojekt zur Entwicklung von Visual Analytics Technologien, die DatenjournalistInnen bei der Analyse von komplexen Daten unterstützen.

Publikationen

Horsak, B. (2019). Reliabilität von Messergebnissen in der Gang- und Bewegungsanalyse – Erfahrungsbericht zu gängigen Maßzahlen. Invited talk presented at the GAMMA Workshop im Rahmen des 11. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Biomechanik, Berlin.
Blumenstein, K., Oliveira, V. A. D. J., Größbacher, S., Boucher, M., Seidl, M., & Aigner, W. (2019). Design of Time-Oriented Visualization for Mobile Applications in Museums: A Comparative Evaluation. In Adjunct Proceedings CHItaly19 (p. 5). Padova, Italy.
Gäbler, J., Winkler, C., Lengyel, N., Wallner, G., Aigner, W., Stoiber, C., & Kriglstein, S. (2019). Diagram Safari: A Visualization Literacy Game for Young Children. In Proceedings of CHI PLAY 2019. Barcelona, Spain: ACM Press.
Stoiber, C., Grassinger, F., Pohl, M., Stitz, H., Streit, M., & Aigner, W. (2019). Visualization Onboarding: Learning How to Read and Use Visualizations. In IEEE Workshop on Visualization for Communication. Vancouver, BC, Canada: IEEE.
Stoiber, C., Rind, A., Grassinger, F., Gutounig, R., Goldgruber, E., Sedlmair, M., … Aigner, W. (2019). netflower: Dynamic Network Visualization for Data Journalists. Computer Graphics Forum (EuroVis "19), 38(3).
Rottermanner, G., Settgast, V., Judmaier, P., Eschbacher, K., & Rokitansky, C.-H. (2019). VAST: A High-Fidelity Prototype for Future Air Traffic Control Scenarios. In Proceedings of the 17th European Conference on Computer-Supported Cooperative Work - Demos and Posters (Vol. Reports of the European Society for Socially Embedded Technologies: vol. 3, no. 2). Salzburg, Austria: European Society for Socially Embedded Technologies (EUSSET).
Dahnert, M., Rind, A., Aigner, W., & Kehrer, J. (2019). Looking beyond the horizon: Evaluation of four compact visualization techniques for time series in a spatial context. ArXiv:1906.07377 [Cs].
Rind, A., Wagner, M., & Aigner, W. (2019). Towards a Structural Framework for Explicit Domain Knowledge in Visual Analytics. In Proc. Workshop on Visual Analytics in Healthcare (VAHC 2019).
Streit, M., Aigner, W., & Girardi, D. (2018, March). Injecting Life into Visualizations for Biomedical Research. Presented at the DBMI Open Insights Seminar, Harvard University.
Wagner, M., Slijepcevic, D., Horsak, B., Rind, A., Zeppelzauer, M., & Aigner, W. (2018). KAVAGait: Knowledge-Assisted Visual Analytics for Clinical Gait Analysis. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 25(3), 1528–1542. https://doi.org/10.1109/TVCG.2017.2785271

News

02.12.2019

So macht uns die IT gesund

29.11.2019

Forschung aus der Welt der Medientechnik