#Visualization

Visualization befasst sich mit der Erkennung von Mustern, Strukturen und Verbindungen in Daten und macht komplexe Informationen durch visuelle Darstellung leichter verständlich.

Projekte

Data Science Bootcamp

Weiterbildung von unternehmensinternen Expert*innen zu Data Scientists die in der Lage sind abzuwägen, wie Verfahren der künstlichen Intelligenz am besten eingesetzt werden

MEETeUX

MEETeUX beschäftigt sich mit Fragestellungen in den Bereichen Interaction Design und User Experience Design für den integrierten Einsatz von medientechnischen Endgeräten in Multi-Device Ecologies.

VisOnFire. Workflows verstehen und visualisieren

Visual Analysis of Large and Heterogeneous Scientific Workflows for Analytical Provenance – Ein forensisches Analysetool soll die Visualisierung von Datenanalyseworkflows ermöglichen und so die Re...

SchreibCoachVis

Visualisierung zur Textanalyse in sprachwissenschaftlicher Beratungs- und Seminartätigkeit.

MC Cube VR

Einsatz von Virtual Reality (VR)-Technologie im Planungsprozess für modulare Holzhäuser

Publikationen

Stoiber, C., Rind, A., Grassinger, F., Gutounig, R., Goldgruber, E., Sedlmair, M., … Aigner, W. (2019). netflower: Dynamic Network Visualization for Data Journalists. Computer Graphics Forum, 38(3), 699–711. https://doi.org/10.1111/cgf.13721
Horsak, B. (2019). Reliabilität von Messergebnissen in der Gang- und Bewegungsanalyse – Erfahrungsbericht zu gängigen Maßzahlen. Invited talk presented at the GAMMA Workshop im Rahmen des 11. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Biomechanik, Berlin.
Zeiml, S., Altendorfer, K., Felberbauer, T., & Nurgazina, J. (2019). Simulation Based Forecast Data Generation and Evaluation of Forecast Error Measures. In Proceedings of the 2019 Winter Simulation Conference. National Harbor, Maryland, USA.
Nurgazina, J., Felberbauer, T., Altendorfer, K., & Zeiml, S. (2019). Visualization and Analysis of Customer Provided Forecasts. In M. Putz & A. Schlegel (Eds.), Simulation in Produktion und Logistik 2019 (pp. 445–454). Auerbach: Verlag Wissenschaftliche Scripten.
Dahnert, M., Rind, A., Aigner, W., & Kehrer, J. (2019). Looking beyond the horizon: Evaluation of four compact visualization techniques for time series in a spatial context. ArXiv:1906.07377 [Cs].
Stoiber, C., Rind, A., Grassinger, F., Gutounig, R., Goldgruber, E., Sedlmair, M., … Aigner, W. (2019). netflower: Dynamic Network Visualization for Data Journalists. In Computer Graphics Forum (EuroVis "19). Porto, Portugal. https://doi.org/10.1111/cgf.13721
Blumenstein, K. (2019). Interweaving Physical Artifacts with Visualization on Digital Media in Museums. In Adjunct Proceedings CHItaly19. Padova, Italy.
Rind, A., Wagner, M., & Aigner, W. (2019). Towards a Structural Framework for Explicit Domain Knowledge in Visual Analytics. In Proc. IEEE Workshop on Visual Analytics in Healthcare (VAHC) (pp. 33–40). https://doi.org/10.1109/VAHC47919.2019.8945032
Blumenstein, K., Oliveira, V. A. D. J., Größbacher, S., Boucher, M., Seidl, M., & Aigner, W. (2019). Design of Time-Oriented Visualization for Mobile Applications in Museums: A Comparative Evaluation. In Adjunct Proceedings CHItaly19 (p. 5). Padova, Italy.
Gäbler, J., Winkler, C., Lengyel, N., Wallner, G., Aigner, W., Stoiber, C., & Kriglstein, S. (2019). Diagram Safari: A Visualization Literacy Game for Young Children. In Proceedings of CHI PLAY 2019. Barcelona, Spain: ACM Press.

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