Integration von avancierten Engagement-Statistiken

Konzept zur Integration von auf Text-Mining-Verfahren beruhender Engagement-Statistiken für ForTunes


Einfache Analyse von Musikrezeption mit ForTunes


Mit der ForTunes App werden Musikschaffende über den Erfolg ihrer Musik in Sozialen Medien und Streaming-Plattformen auf dem Laufenden gehalten. Sie bietet einen handlichen Überblick über die Verbreitung ihrer Musik in verschiedenen Kanälen.  Im Projekt soll geprüft werden, inwieweit in diese App auch anvanciertere Engagement-Statistiken, die auf Text-Mining-Verfahren beruhen, integriert werden können.


Möglichkeiten zur Erweiterung des Angebots


Im Rahmen eines FFG Innovationsschecks, welche KMUs dabei unterstützen, Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsvorhaben effizienter und effektiver durchzuführen, soll die Brauchbarkeit bestehender Verfahren des Text-Minings - wie Themenanalysen oder Sentiment-Analysen – für eine mögliche Integration in die ForTunes App untersucht werden. Diese Verfahren bieten zusätzlich zu den Nutzungsstatistiken qualitative Informationen zu Rezeption der Veröffentlichungen. Dazu werden Kommentare zu ausgewählten Veröffentlichung österreichischer und internationaler Musikerinnen und Musikern auf YouTube und Twitter analysiert.


Weiters sollen Methoden entwickelt werden, die den Musikerinnen und Musikern die Identifikation der für sie wichtigen MultiplikatorInnen bzw. BrokerInnen in Sozialen Medien erleichtern. Diese Algorithmen und Metriken werden in einem zweiten Schritt von Expertinnen/Experten aus der Musikbranche qualitativ bewertet. Schließlich sollen auch Ideen für die technische und visuelle Integration der getesteten Methoden in die Anwendung entwickelt werden.


MitarbeiterInnen
PartnerInnen
  • Original Egg GmbH
Finanzierung
FFG
Laufzeit
16.01.2018 – 15.01.2019
Projektstatus
abgeschlossen
Beteiligte Institute, Gruppen und Zentren
Forschungsgruppe Media Business
Forschungsgruppe Media Computing
Institut für Creative\Media/Technologies