#Participation

Partizipation stärkt gesellschaftliche Teilhabe, Diversität, Mitsprache von Klientinnen und Klienten sowie Selbstvertretung und Selbstorganisation.

Projekte

IMPROVE

Leitlinien, um patientengenerierte Gesundheitsdaten für wertorientierte Gesundheitsversorgung zu nutzen.

DICHTE – Ausbildung von Gesundheitsteams durch digital unterstützte, interprofessionelle Zusammenarbeit

Digitale Methoden, die akademisches Personal aus dem Gesundheits- und Sozialbereich in der Organisation personen-zentrierter, interprofessioneller Lehre unterstützen.

SPUR

Sozialräumliche Rahmenbedingungen für inklusive Wohnformen für Menschen mit psychischen Krankheitserfahrungen in ländlichen und kleinstädtischen Räumen Niederösterreichs

comfort:zone

comfort:zone - Erweiterung der persönlichen Komfortzone unterrepräsentierter Gruppen in einem inklusiven Mobilitätssystem. Entwickelt ein Planungswerkzeug, das in der Verkehrsplanung unterreprä...

Publikationen

Horst, F., Hoitz, F., Slijepcevic, D., Schons, N., Beckmann, H., Nigg, B. M., & Schöllhorn, W. I. (2023). Identification of subject-specific responses to footwear during running. Scientific Reports, 13(1), 11284. https://doi.org/10.1038/s41598-023-38090-0
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Unglaube, F., Kranzl, A., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2023). Towards more transparency: The utility of Grad-CAM in tracing back deep learning based classification decisions in children with cerebral palsy. Gait & Posture, 100, 32–33. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2022.11.045
Anderluh, A., Moser, M., Pellegrini, T., Richter, L., Zahra, M., Hackl, R., Raffler, C., & Sempoch, C. (2023). CE4ALL - Kreislaufwirtschaft für alle: Incentives, Enabler und Inhibitoren für einen nachhaltigen Konsum (Berichte aus Energie- und Umweltforschung). BMK. https://nachhaltigwirtschaften.at/resources/klw_pdf/schriftenreihe-2023-2_ce4all.pdf
Anderluh, A. (2022, December 12). The Circular Economy Cube [Vortrag mit Diskussion]. Lectures4Future, TU Wien.
Anderluh, A. (2022, November 25). CE4ALL – Consumers‘ perception of barriers and enablers in a circular economy [Vortrag mit Diskussion]. WU Speaker Series, WU Wien.
Aigner, W. (2022, November 18). Data and the City: Making data about the city and its people visible. Vienna Perspectives ― Art, Urban Space and Social In-/Equality, Vienna, Austria. https://muk.ac.at/veranstaltung/international-study-sessions-wiener-perspektiven-01.html
Slijepcevic, D., Horst, F., Simak, M., Lapuschkin, S., Raberger, A. M., Samek, W., Breiteneder, C., Schöllhorn, W. I., Zeppelzauer, M., & Horsak, B. (2022). Explaining machine learning models for age classification in human gait analysis. Gait & Posture, 97, S252–S253. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2022.07.153
Anderluh, A., Moser, M., Richter, L., Stefan, B., Pellegrini, T., Mesbahi, Z., Raffler, C., & Hackl, R. (2022, Mai). The Circular Economy Cube. CloudEARTHi Conference 2022, Eisenstadt.
Rind, A., Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Unglaube, F., Kranzl, A., & Horsak, B. (2022). Trustworthy Visual Analytics in Clinical Gait Analysis: A Case Study for Patients with Cerebral Palsy. Proc. 2022 IEEE Workshop on TRust and EXpertise in Visual Analytics (TREX), 7–15. https://doi.org/10.1109/TREX57753.2022.00006
Slijepcevic, D., Horst, F., Lapuschkin, S., Horsak, B., Raberger, A.-M., Kranzl, A., Samek, W., Breitender, C., Schöllhorn, W., & Zeppelzauer, M. (2022). Explaining Machine Learning Models for Clinical Gait Analysis. ACM Transactions on Computing for Healthcare, 3(2), 14:1-14:27. https://doi.org/10.1145/3474121

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