#Data Science

Mit Data Science lassen sich brauchbare Informationen in großen Mengen komplexer Daten entdecken, analysieren und visualisieren.

Projekte

Josef Ressel Zentrum für Blockchain-Technologien & Sicherheitsmanagement

Das Josef Ressel Zentrum für Blockchain-Technologien & Sicherheitsmanagement ist eine Forschungseinrichtung der Fachhochschule St. Pölten. Ziel ist es (zukunfts)sichere Blockchain-basierte Technolo...

Plant Monitoring AI

Maschinelles lernen und automatische Vorhersagemodelle zur Früherkennung von Pflanzenstress für eine höhere Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft

Publikationen

Horsak, B., Slijepcevic, D., Raberger, A.-M., Schwab, C., Worisch, M., & Zeppelzauer, M. (2020). GaitRec, a large-scale ground reaction force dataset of healthy and impaired gait. Scientific Data, 7(1), 143. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0481-z
Oliveira, V. A. D. J., Stoiber, C., Grüblbauer, J., Musik, C., Ringot, A., & Gebesmair, A. (2020). SAMBAVis: Design Study of a Visual Analytics Tool for the Music Industry Powered by YouTube Comments. 5.
Eresheim, S. (2020). Reinforcement Learning for Incident Protection in IT. First Conference on Mathematics of Data Science (MDS20).
Eresheim, S. (2020). Cybersecurity Containment Agent. Machine Learning Prague 2020.
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, Caterine, Raberger, A.-M., Breitender, C., & Horsak, B. (2020). Input Representations and Classification Strategies for Automated Human Gait Analysis. Gait & Posture, 76, 198–203. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.10.021
Horsak, B., Dumphart, B., Slijepcevic, D., & Zeppelzauer, M. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI) und ihre Anwendung auf Klassifikationsprobleme in der Ganganalyse. Abstractband Des 3. GAMMA Kongress. 3. GAMMA Kongress, München, Deutschland.
Koch, D., Despotovic, M., Thaler, S., & Zeppelzauer, M. (2020). Estimating Graduate Density in Satellite Images - A Machine Learning Approach. Elsevier Computers, Environment and Urban Systems, Submitted.
Luh, R., & Schrittwieser, S. (2019). Advanced threat intelligence: detection and classification of anomalous behavior in system processes. E \& i Elektrotechnik Und Informationstechnik, Springer, 1–7.
Pirker, M. (2019, November 22). More Data - More Security? [Invited Talk]. TOP Alumni Club, TU Wien. https://www.eventbrite.com/e/ai-among-us-todays-use-cases-of-applied-ai-tickets-78776670141
Pirker, M. (2019, October 23). Digitale Probleme....für Alle! PrivacyWeek, Wien. https://fahrplan.privacyweek.at/pw19/talk/N98QNQ/

News