#Data Science

Mit Data Science lassen sich brauchbare Informationen in großen Mengen komplexer Daten entdecken, analysieren und visualisieren.

Projekte

Visual Heritage

Visual Analytics und Computer Vision treffen auf Kulturerbe.

TrustAI - Eine Plattform für interaktive und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz

Erklärbare und vertrauenswürdige AI-Lösungen in einer einfach zu bedienenden Plattform.

FAIRAI

Stärkung der österreichischen Innovationsfähigkeit und Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz.

Angewandte Biomechanik in der Rehabilitationsforschung

Stiftungsprofessur des Landes Niederösterreich zur Stärkung und Ausbau des Forschungsschwerpunkts Motor Rehabilitation

FairMedia

Faire und vertrauenswürdige Datensätze für die Medieninformatik.

JHML -Kooperative Datenexploration durch Mensch und Maschine

Kombination von Maschinellem Lernen mit Visualisierungsmethoden für die explorative Datenanalyse.

SCiNDTiLA

Smart Cities and Digital Twins in Lower Austria.

LogiTRAAK

Asset Tracking, um Abläufe innerhalb von Unternehmen und entlang der Lieferkette zu optimieren.

AniVision

Animation in Gebrauchsfilmen aus Österreich, Ost- und Westdeutschland zwischen 1945 und 1989. Filmanalyse unter Zuhilfenahme von automatisierten Methoden aus der Computer Vision.

deepForce - Zeiteffiziente Bestimmung der Kniekontaktkräfte in der klinischen Ganganalyse mit Hilfe von Machine und Deep Learning

Nutzt Deep Learning, um komplexe muskuloskelettale Simulationen in der Ganganalyse Kliniker*innen auf einfache und schnelle Art und Weise zugänglich zu machen?

Publikationen

Aigner, W. (2024, April 15). Visualization of Time-Oriented Data. Seminar "Information Technology Outlook" - PhD Programme in Computer Science and Mathematics, Bari, Italy.

Bibtex

Enge, K., Elmquist, E., Caiola, V., Rönnberg, N., Rind, A., Iber, M., Lenzi, S., Lan, F., Höldrich, R., & Aigner, W. (2024). Open Your Ears and Take a Look: A State-of-the-Art Report on the Integration of Sonification and Visualization. Computer Graphics Forum (EuroVis "24), 43. https://phaidra.fhstp.ac.at/o:5541

Rind, A., Enge, K., Iber, M., Rönnberg, N., Lenzi, S., Elmquist, E., Caiola, V., Lan, F., Höldrich, R., & Aigner, W. (2024). Integrating Sonification and Visualization - But Why? EuroVis Panels, 5 pages.

Bibtex

Aigner, W., Di Francescomarino, C., Schuster, D., Turkay, C., & Zerbato, F. (2024). Human in the (Process) Mines (Dagstuhl Seminar 23271) -- Working group on Visual Process Mining: from Interaction to Knowledge. Dagstuhl Reports, 13(6), 1–33. https://doi.org/10.4230/DagRep.13.7.1

Bibtex

Aigner, W. (2023, October 30). Multimodal Data Exploration. Invited Talk at Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Bari, Bari, Italy.

Bibtex

Aigner, W. (2023, October 30). Multimodal Data Exploration. Seminar "Information Technology Outlook" - PhD Programme in Computer Science and Mathematics, Bari, Italy.

Bibtex

Rind, A., Enge, K., & Iber, M. (2023, September 29). SoniVis: Datenanalyse mit Augen und Ohren [Demo & Poster]. European Researchers" Night 2023, Graz.

Bibtex

Horst, F., Hoitz, F., Slijepcevic, D., Schons, N., Beckmann, H., Nigg, B. M., & Schöllhorn, W. I. (2023). Identification of subject-specific responses to footwear during running. Scientific Reports, 13(1), 11284. https://doi.org/10.1038/s41598-023-38090-0

Bruckner, Franziska, Feyersinger, Erwin, & Lechner, Patrik. (2023, June 14). AniVision: Machine Learning as a Tool for Studying Animation in Ephemeral Films [Vortrag]. Society for Animation Studies 34th Annual Conference – The Animated Environment, Online – Glassboro. https://www.sas34.org/

Feyersinger, Erwin. (2023, June 14). Animation Studies and Digital Humanities [Vortrag]. Society for Animation Studies 34th Annual Conference – The Animated Environment, Online – Glassboro. https://www.sas34.org/

News

17.04.2024