#Data Science

Mit Data Science lassen sich brauchbare Informationen in großen Mengen komplexer Daten entdecken, analysieren und visualisieren.

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Das Josef Ressel Zentrum für Blockchain-Technologien & Sicherheitsmanagement ist eine Forschungseinrichtung der Fachhochschule St. Pölten. Ziel ist es (zukunfts)sichere Blockchain-basierte Technolo...

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IMREA - Intelligente Multimodale Immobilienanalyse

Multimodale Informationsextraktions- und maschineller Lernverfahren zur Extraktion immobilienbezogener Attribute und Parameter aus heterogenen Eingabedaten

Publikationen

Slijepcevic, D., Horst, F., Lapuschkin, S., Horsak, B., Raberger, A.-M., Kranzl, A., Samek, W., Breitender, C., Schöllhorn, W., & Zeppelzauer, M. (2022). Explaining Machine Learning Models for Clinical Gait Analysis. ACM Transactions on Computing for Healthcare, 3(2), 14:1–14:27. https://doi.org/10/gnt2s9
Horak, T., Aigner, W., Brehmer, M., Joshi, A., & Tominski, C. (2022). Responsive Visualization Design for Mobile Devices. In B. Lee, E. K. Choe, P. Isenberg, & R. Dachselt (Eds.), Mobile Data Visualization. CRC Press; 10.1201/9781003090823-2. https://www.routledge.com/Mobile-Data-Visualization/Lee-Dachselt-Isenberg-Choe/p/book/9780367534714
Besancon, L., Aigner, W., Boucher, M., Dwyer, T., & Isenberg, T. (2022). 3D Mobile Data Visualization. In B. Lee, E. K. Choe, P. Isenberg, & R. Dachselt (Eds.), Mobile Data Visualization. CRC Press. https://www.routledge.com/Mobile-Data-Visualization/Lee-Dachselt-Isenberg-Choe/p/book/9780367534714
Aigner, W. (2021, July 10). Wie können Daten visualisiert werden? [Invited Talk]. Forum Digitalisierung, St. Pölten, Austria.
Horsak, B., Simonlehner, M., Schöffer, L., Dumphart, B., Jalaeefar, A., & Husinsky, M. (2021). Overground walking in a fully immersive Virtual Reality: Preliminary results of a comprehensive study on the effects on walking biomechanics. Gait & Posture, 90, 100–101. https://doi.org/https://doi.org/10.3389/fbioe.2021.780314
Krondorfer, P., Slijepčević, D., Unglaube, F., Kranzl, A., Breiteneder, C., Zeppelzauer, M., & Horsak, B. (2021). Deep learning-based similarity retrieval in clinical 3D gait analysis. Gait & Posture, 90, 127–128. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2021.09.066
Enge, K. (2021, October). Exploratory Data Analysis using Multimodal Representations: Joint Sonification and Visualization - IEEE VIS Doctoral Colloquium [Presentation]. IEEE VIS Doctoral Colloquium, Virtual Meeting.
Horst, F., Slijepcevic, D., Simak, M., & Schöllhorn, W. I. (2021). Gutenberg Gait Database, a ground reaction force database of level overground walking in healthy individuals. Scientific Data, 8(1), 232. https://doi.org/https://doi.org/10.1038/s41597-021-01014-6
Enge, K. (2021, June 25). Exploratory Data Analysis using Multimodal Representations: Joint Sonification and Visualization - ICAD Student Think Tank 2021 [Presentation]. ICAD Student Think Tank 2021, Virtual Meeting. https://icad2021.icad.org/think-tank/
Enge, K. (2021, June 19). Exploratory Data Analysis using Multimodal Representations: Joint Sonification and Visualization - KUG Doktorand*innen Forum [Presentation]. KUG Doktorand*innen Forum, Graz (Austria). https://phd.kug.ac.at/fileadmin/03_Microsites/01_Kuenstlerisch_wissenschaftliche_Einheiten/02_Doktorratsschulen/Doktoratsschule_fuer_das_wissenschaftliche_Doktoratsstudium/04_Laufende_Dissertationen/Enge_Praes1.pdf

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