#Data Science

Mit Data Science lassen sich brauchbare Informationen in großen Mengen komplexer Daten entdecken, analysieren und visualisieren.

Projekte

Josef Ressel Zentrum für Blockchain-Technologien & Sicherheitsmanagement

Das Josef Ressel Zentrum für Blockchain-Technologien & Sicherheitsmanagement ist eine Forschungseinrichtung der Fachhochschule St. Pölten. Ziel ist es (zukunfts)sichere Blockchain-basierte Technolo...

IMREA - Intelligente Multimodale Immobilienanalyse

Multimodale Informationsextraktions- und maschineller Lernverfahren zur Extraktion immobilienbezogener Attribute und Parameter aus heterogenen Eingabedaten

Active deep learning for object detection

Entwicklung neuer Strategien zur Integration von Active Learning und Deep Learning für den Einsatz künstlicher Intelligenz

Plant Monitoring AI

Maschinelles Lernen und automatische Vorhersagemodelle zur Früherkennung von Pflanzenstress für eine höhere Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft

Publikationen

Rottermanner, G., Graf, P., Judmaier, P., & Michelberger, F. (2021). Prototypische Entwicklung & Evaluation einer Plattform zur Buchung von Frachtschiffreisen. 14. Forschungsforum 2021, Wien. http://ffhoarep.fh-ooe.at/handle/123456789/1395
Schacht, B., & Kieseberg, P. (2020). An Analysis of 5 Million OpenPGP Keys. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications (JoWUA), 11(3), 107–140. http://isyou.info/jowua/papers/jowua-v11n3-6.pdf
Nurgazina, J., Felberbauer, T., Moser, T., & Reiner, G. (2020). Distributed ledger technology applications for improved traceability of food supply chains. The EurOMA 2020 Conference Proceedings. 27th EurOMA Conference, Warwick, UK. https://euroma2020.exordo.com/files/papers/292/final_draft/EurOMA2020_DLT_applications_full_paper.pdf
Eresheim, S. (2020). Cybersecurity Containment Agent. Machine Learning Prague 2020.
Horsak, B., Simonlehner, M., Schöffer, L., Maureder, J., Schwab, C., Raberger, A. M., Zeller, M., & Husinsky, M. (2020). Applicability and usability of an immersive virtual reality-based balance control exergame for prosthetic users: A pilot study with healthy individuals. Gait & Posture. ESMAC 29th Annual Meeting, Virtual Meeting. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.07.113
Horsak, B., Dumphart, B., Slijepcevic, D., & Zeppelzauer, M. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI) und ihre Anwendung auf Klassifikationsprobleme in der Ganganalyse. Abstractband Des 3. GAMMA Kongress. 3. GAMMA Kongress, München, Deutschland.
Horst, F., Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A. M., Lapuschkin, S., Samek, W., Schöllhorn, W. I., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2020). Explaining automated gender classification of human gait. Gait & Posture, 81, 159–160. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.07.114
Oliveira, V. A. D. J., Stoiber, C., Grüblbauer, J., Musik, C., Ringot, A., & Gebesmair, A. (2020). SAMBAVis: Design Study of a Visual Analytics Tool for the Music Industry Powered by YouTube Comments. Eurovis 2020, Norrköping, Sweden.
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, Caterine, Raberger, A.-M., Breitender, C., & Horsak, B. (2020). Input Representations and Classification Strategies for Automated Human Gait Analysis. Gait & Posture, 76, 198–203. https://doi.org/10/ghz24x
Horsak, B., Schwab, C., Leboeuf, F., & Kranzl, A. (2020). Reliability of walking and stair climbing kinematics in a young obese population using a standard kinematic and the CGM2 model. Gait & Posture, 83(96–99). https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.10.017

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