#Data Science

Mit Data Science lassen sich brauchbare Informationen in großen Mengen komplexer Daten entdecken, analysieren und visualisieren.

Projekte

Elecom

Entschlüsselung von Elefantenkommunikation mit Hilfe von KI.

ADAL

KI-Server für datengestützte Forschung in großem Maßstab

CUTE - Umgang mit Unsicherheiten im Social Media Entertainment

Methoden der Wirtschaftssoziologie und Analyse von Big Data für die Untersuchung von Social Media Entertainment.

Institut für Creative\Media/Technologies

DIHOST 2.0

Eine Plattform, die kleinen und mittleren Unternehmen in Ostösterreich digitale Innovationen näherbringt.

Institut für Creative\Media/Technologies

Bewertung klinisch relevanter biomechanischer Biomarker im Feld zur Vorhersage der körperlichen Funktion und Gesundheit bei Patient*innen mit Kniegelenksarthrose: Eine bundesweite Citizen Science Stu...

PROGRESS

Validierung eines kostengünstigen und auf Smartphones basierenden 3D-Gang- und Bewegungsanalysesystems zur Erfassung der Bewegungskinematik bei Kindern mit Zerebralparese.

Visual Heritage

Visual Analytics und Computer Vision treffen auf Kulturerbe.

E³UDRES² 2.0

E³UDRES² steht für “Engaged and Entrepreneurial European University as Driver for European Smart and Sustainable Regions” und ist ein neun Universitäten und Fachhochschulen umspannendes Hochsc...

XR2Resilience

Ein Extended-Reality-Trainingsprogramm zur Verbesserung der Resilienz von Mitarbeiter*innen des Gesundheitswesens.

TrustAI - Eine Plattform für interaktive und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz

Erklärbare und vertrauenswürdige AI-Lösungen in einer einfach zu bedienenden Plattform.

Publikationen

Iber, M., Enge, K., Rönnberg, N., Neidhardt, A., Schnell, N., Pollack, K., kallionpää, M., & Chamberlain, A. (2024). What you hear is what you see? Perspectives on modalities in sound and music interaction. Personal and Ubiquitous Computing. https://doi.org/10.1007/s00779-024-01835-3

Apellaniz Portos, M., Labadie-Tamayo, R., Stemmler, C., Feyersinger, E., Babic, A., Bruckner, F., Öhner, V., & Zeppelzauer, M. (2024). Analysis of Hybrid Compositions in Animation Film with Weakly Supervised Learning. Vision of Art - Workshop at the European Conference of Computer Vision (ECCV), 14.

Bibtex

Stemmler, C. (2024, October 9). AniVision: New Technology-assisted Approach to Studying Animation History. CAGA Conference, Viborg.

Bibtex

Enge, K. (2024, June 18). Open Your Ears and Take a Look: From Audio-Visual Analytics to (VR) Acoustic Ecology [Invited Talk]. NYU VIDA Seminar, New York University: VIDA.

Bibtex

Apellaniz Portos, M., & Stemmler, C. (2024, May 6). AniVision: Using AI for Studying Animation Aesthetics. Animafest Scanner XI, Zagreb.

Bibtex

Feyersinger, E., & Stemmler, C. (2024, May 24). AniVision: Animation im deutschsprachigen Lehrfilm [Vortrag]. Lehrfilm erforschen. Theoretische und methodische Zugriffe auf den edukativen FIlms, Online - Paderborn.

Bibtex

Rind, A., Blasinger, A., Enge, K., Grassinger, F., Oliveira, V. A. de. J., & Zauchinger, M. (2024, May 24). Wie können wir Daten erlebbar machen? [Demo & Poster]. Lange Nacht der Forschung 2024, St. Pölten. https://langenachtderforschung.at/station/1213

Apellaniz Portos, M., & Stemmler, C. (2024, May 6). AniVision: Using AI for the Study of Animation History [Symposium - Panel 4: Authorship In/Of AI Animation]. Animafest Scanner XI, Zagreb, Croatia. https://www.animafest.hr/en

Elmquist, E., Enge, K., Rind, A., Navarra, C., Höldrich, R., Iber, M., Bock, A., Ynnerman, A., Aigner, W., & Rönnberg, N. (2024). Parallel Chords: an audio-visual analytics design for parallel coordinates. Personal and Ubiquitous Computing, 28, 657–676. https://doi.org/10.1007/s00779-024-01795-8

Aigner, W. (2024, April 15). Visualization of Time-Oriented Data. Seminar "Information Technology Outlook" - PhD Programme in Computer Science and Mathematics, Bari, Italy.

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News

05.12.2024