#Data Science
Mit Data Science lassen sich brauchbare Informationen in großen Mengen komplexer Daten entdecken, analysieren und visualisieren.
Publikationen
Rind, A., Aigner, W., Böck, J., Grassinger, F., Oliveira, V. A. de. J., Wu, H.-Y., & Zauchinger, M. (2022, September 30). Daten erlebbar machen: Wie Daten sichtbar, hörbar und greifbar werden [Demo & Poster]. European Researchers" Night 2022, St. Pölten.
Aigner, W. (2022, June 30). TimeViz: Visualization of Time-Oriented Data [Invited Talk]. CSIG-VIS International Lecture Series - ChinaVis, Online. https://chinavis.org/lectures/english/index_en.html
Aigner, W. (2022, June 10). TimeViz: Visualization of Time-Oriented Data [Invited Talk]. Seminar Series on "Information Technology Outlook," Bari, Italy.
Aigner, W., Enge, K., Iber, M., Rind, A., Elmqvist, N., Höldrich, R., Rönnberg, N., & Walker, B. N. (2022). Workshop on Audio-Visual Analytics. Proceedings of the 2022 International Conference on Advanced Visual Interfaces, 92:1-92:4. https://doi.org/10.1145/3531073.3535252
Enge, K., Rind, A., Iber, M., Höldrich, R., & Aigner, W. (2022). Towards Multimodal Exploratory Data Analysis: SoniScope as a Prototypical Implementation. In M. Agus, W. Aigner, & T. Hoellt (Eds.), Proc. 24th Eurographics Conference on Visualization (EuroVis 2022) - Short Papers (pp. 67–71). Eurographics Association. https://doi.org/10.2312/evs.20221095
Burtscher, S., Spiel, K., Klausner, L. D., Lardelli, M., & Gromann, D. (2022). „Es geht um Respekt, nicht um Technologie“: Erkenntnisse aus einem Interessensgruppen-übergreifenden Workshop zu genderfairer Sprache und Sprachtechnologie. Tagungsband Der Mensch Und Computer 2022, 106–1118. https://doi.org/10.1145/3543758.3544213
Gebesmair, A., & Bezensek, S. (2022). Extremwetterereignisse in der medialen Berichterstattung. https://phaidra.fhstp.ac.at/o:4933
Rind, A., Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Unglaube, F., Kranzl, A., & Horsak, B. (2022). Trustworthy Visual Analytics in Clinical Gait Analysis: A Case Study for Patients with Cerebral Palsy. To Appear in Proc. 3rd IEEE VIS Workshop on TRust and Expertise in Visualization (TREX), 7–15. https://doi.org/10.1109/TREX57753.2022.00006
Slijepcevic, D., Horst, F., Lapuschkin, S., Horsak, B., Raberger, A.-M., Kranzl, A., Samek, W., Breitender, C., Schöllhorn, W., & Zeppelzauer, M. (2022). Explaining Machine Learning Models for Clinical Gait Analysis. ACM Transactions on Computing for Healthcare, 3(2), 14:1-14:27. https://doi.org/10/gnt2s9
Besancon, L., Aigner, W., Boucher, M., Dwyer, T., & Isenberg, T. (2022). 3D Mobile Data Visualization. In B. Lee, E. K. Choe, P. Isenberg, & R. Dachselt (Eds.), Mobile Data Visualization. CRC Press. https://www.routledge.com/Mobile-Data-Visualization/Lee-Dachselt-Isenberg-Choe/p/book/9780367534714