#Data Science

Mit Data Science lassen sich brauchbare Informationen in großen Mengen komplexer Daten entdecken, analysieren und visualisieren.

Projekte

Angewandte Biomechanik in der Rehabilitationsforschung

Stiftungsprofessur des Landes Niederösterreich zur Stärkung und Ausbau des Forschungsschwerpunkts Motor Rehabilitation

Josef Ressel Zentrum für Blockchain-Technologien & Sicherheitsmanagement

Das Josef Ressel Zentrum für Blockchain-Technologien & Sicherheitsmanagement ist eine Forschungseinrichtung der Fachhochschule St. Pölten. Ziel ist es (zukunfts)sichere Blockchain-basierte Technolo...

SoniVis -Data Analytics durch Sonifikation & Visualisierung

Entwicklung eines einheitlichen Rahmens für die kombinierte auditive und visuelle Datenanalyseansätze

IMREA - Intelligente Multimodale Immobilienanalyse

Multimodale Informationsextraktions- und maschineller Lernverfahren zur Extraktion immobilienbezogener Attribute und Parameter aus heterogenen Eingabedaten

Institut für Creative\Media/Technologies

E³UDRES² - Eine Engagierte und unternehmerisch denkende European University als treibende Kraft für intelligente und nachhaltige Regionen Europas

Innovative Kooperation in Forschung, Lehre, Wissenstransfer und Innovation

Dataskop - Sensor-Based Data Economy in Niederösterreich

Scribe ID AI

Automatische Schreiber-Erkennung in Manuskripten aus dem 12. Jahrhundert durch Anwendung Künstlicher Intelligenz

Active deep learning for object detection

Entwicklung neuer Strategien zur Integration von Active Learning und Deep Learning für den Einsatz künstlicher Intelligenz

Plant Monitoring AI

Maschinelles Lernen und automatische Vorhersagemodelle zur Früherkennung von Pflanzenstress für eine höhere Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft

LINK - Analyse und Nowcasting von Extremereignissen mithilfe von Richtfunkdaten

Bessere Vorhersage von Extremereignissen durch Nutzung von Daten aus Richtfunkstrecken

Publikationen

Rottermanner, G., Graf, P., Judmaier, P., & Michelberger, F. (2021). Prototypische Entwicklung & Evaluation einer Plattform zur Buchung von Frachtschiffreisen. 14. Forschungsforum 2021, Wien. http://ffhoarep.fh-ooe.at/handle/123456789/1395

Schacht, B., & Kieseberg, P. (2020). An Analysis of 5 Million OpenPGP Keys. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications (JoWUA), 11(3), 107–140. http://isyou.info/jowua/papers/jowua-v11n3-6.pdf

Oliveira, V. A. D. J., Stoiber, C., Grüblbauer, J., Musik, C., Ringot, A., & Gebesmair, A. (2020). SAMBAVis: Design Study of a Visual Analytics Tool for the Music Industry Powered by YouTube Comments. Eurovis 2020, Norrköping, Sweden. https://doi.org/https://doi.org/10.2312/evs.20201041

Bibtex

Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, Caterine, Raberger, A.-M., Breitender, C., & Horsak, B. (2020). Input Representations and Classification Strategies for Automated Human Gait Analysis. Gait & Posture, 76, 198–203. https://doi.org/10/ghz24x

Bibtex

Horsak, B., Schwab, C., Leboeuf, F., & Kranzl, A. (2020). Reliability of walking and stair climbing kinematics in a young obese population using a standard kinematic and the CGM2 model. Gait & Posture, 83(96–99). https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.10.017

Bernard, Jürgen, Hutter, M., Sedlmair, M., Zeppelzauer, Matthias, & Munzner, Tamara. (2020). A Taxonomy of Property Measures to Unify Active Learning and Human-Centered Approaches To Data Labeling. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems (TiiS), to appear.

Bibtex

Horsak, B., Simonlehner, M., Schöffer, L., Maureder, J., Schwab, C., Raberger, A. M., Zeller, M., & Husinsky, M. (2020). Applicability and usability of an immersive virtual reality-based balance control exergame for prosthetic users: A pilot study with healthy individuals. Gait & Posture. ESMAC 29th Annual Meeting, Virtual Meeting. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.07.113

Horsak, B., Dumphart, B., Slijepcevic, D., & Zeppelzauer, M. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI) und ihre Anwendung auf Klassifikationsprobleme in der Ganganalyse. Abstractband Des 3. GAMMA Kongress. 3. GAMMA Kongress, München, Deutschland.

Bibtex

Horst, F., Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A. M., Lapuschkin, S., Samek, W., Schöllhorn, W. I., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2020). Explaining automated gender classification of human gait. Gait & Posture, 81, 159–160. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.07.114

Horsak, B., Slijepcevic, D., Raberger, A.-M., Schwab, C., Worisch, M., & Zeppelzauer, M. (2020). GaitRec, a large-scale ground reaction force dataset of healthy and impaired gait. Scientific Data, 7:143(1), 1–8. https://doi.org/10/gh372d