#Data Science

Mit Data Science lassen sich brauchbare Informationen in großen Mengen komplexer Daten entdecken, analysieren und visualisieren.

Projekte

ADAL

KI-Server für datengestützte Forschung in großem Maßstab

DIHOST 2.0

Eine Plattform, die kleinen und mittleren Unternehmen in Ostösterreich digitale Innovationen näherbringt.

Institut für Creative\Media/Technologies

PROGRESS

Validierung eines kostengünstigen und auf Smartphones basierenden 3D-Gang- und Bewegungsanalysesystems zur Erfassung der Bewegungskinematik bei Kindern mit Zerebralparese.

Bewertung klinisch relevanter biomechanischer Biomarker im Feld zur Vorhersage der körperlichen Funktion und Gesundheit bei Patient*innen mit Kniegelenksarthrose: Eine bundesweite Citizen Science Stu...

Visual Heritage

Visual Analytics und Computer Vision treffen auf Kulturerbe.

E³UDRES² 2.0

E³UDRES² steht für “Engaged and Entrepreneurial European University as Driver for European Smart and Sustainable Regions” und ist ein neun Universitäten und Fachhochschulen umspannendes Hochsc...

TrustAI - Eine Plattform für interaktive und vertrauenswürdige künstliche Intelligenz

Erklärbare und vertrauenswürdige AI-Lösungen in einer einfach zu bedienenden Plattform.

FAIRAI

Stärkung der österreichischen Innovationsfähigkeit und Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz.

YCSAD

Angewandte Biomechanik in der Rehabilitationsforschung

Stiftungsprofessur des Landes Niederösterreich zur Stärkung und Ausbau des Forschungsschwerpunkts Motor Rehabilitation

Publikationen

Enge, K. (2024, June 18). Open Your Ears and Take a Look: From Audio-Visual Analytics to (VR) Acoustic Ecology [Invited Talk]. NYU VIDA Seminar, New York University: VIDA.

Bibtex

Rind, A., Blasinger, A., Enge, K., Grassinger, F., Oliveira, V. A. de. J., & Zauchinger, M. (2024, May 24). Wie können wir Daten erlebbar machen? [Demo & Poster]. Lange Nacht der Forschung 2024, St. Pölten. https://langenachtderforschung.at/station/1213

Elmquist, E., Enge, K., Rind, A., Navarra, C., Höldrich, R., Iber, M., Bock, A., Ynnerman, A., Aigner, W., & Rönnberg, N. (2024). Parallel Chords: an audio-visual analytics design for parallel coordinates. Personal and Ubiquitous Computing. https://doi.org/10.1007/s00779-024-01795-8

Aigner, W. (2024, April 15). Visualization of Time-Oriented Data. Seminar "Information Technology Outlook" - PhD Programme in Computer Science and Mathematics, Bari, Italy.

Bibtex

Enge, K., Fabry, L., & Höldrich, R. (2024). Flowers Revisited: A preliminary replication of Flowers et al. 1997. The 29th International Conference on Auditory Display (ICAD 2024). International Conference on Auditory Display, Troy, New York. https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.11992

Enge, K., Elmquist, E., Caiola, V., Rönnberg, N., Rind, A., Iber, M., Lenzi, S., Lan, F., Höldrich, R., & Aigner, W. (2024). Open Your Ears and Take a Look: A State-of-the-Art Report on the Integration of Sonification and Visualization. Computer Graphics Forum (EuroVis "24), 43(3), e15114:1-e15114:30. https://doi.org/10.1111/cgf.15114

Rind, A., Enge, K., Iber, M., Rönnberg, N., Lenzi, S., Elmquist, E., Caiola, V., Lan, F., Höldrich, R., & Aigner, W. (2024). Integrating Sonification and Visualization - But Why? In H.-J. Schulz & T. Isenberg (Eds.), EuroVis 2024 - Panel (p. 5 pages). Eurographics. https://doi.org/10.2312/evt.20241100

Aigner, W., Di Francescomarino, C., Schuster, D., Turkay, C., & Zerbato, F. (2024). Human in the (Process) Mines (Dagstuhl Seminar 23271) -- Working group on Visual Process Mining: from Interaction to Knowledge. Dagstuhl Reports, 13(6), 1–33. https://doi.org/10.4230/DagRep.13.7.1

Bibtex

Aigner, W. (2023, October 30). Multimodal Data Exploration. Invited Talk at Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Bari, Bari, Italy.

Bibtex

Aigner, W. (2023, October 30). Multimodal Data Exploration. Seminar "Information Technology Outlook" - PhD Programme in Computer Science and Mathematics, Bari, Italy.

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News

09.09.2024