#Malware Analysis

Projekte

EMRESS - Softwareschutz messbar machen

Im Projekt EMRESS (Evaluation Models for the Resilience and Stealth of Software Protections and Malware) werden Modelle entwickelt, um die Stärke von Softwareschutztechniken quantifizierbar zu machen...

Josef Ressel-Zentrum für konsolidierte Erkennung gezielter Angriffe (TARGET)

Das Josef Ressel-Zentrum für konsolidierte Erkennung gezielter Angriffe (TARGET) ist eine Forschungseinrichtung an der FH St. Pölten. Es erforscht neue Techniken zum Erkennen und Abwehren gezielter ...

Privacy and Security in Online Advertisement

Das Projekt Privacy and Security in Online Advertisement (PriSAd) setzt sich zum Ziel, eine ganzheitliche Analyse der Sicherheit und Privatsphäre von Online-Werbenetzwerken durchzuführen.

KAVA-Time – Datenanalyse von Mensch und Maschine

Knowledge-Assisted Visual Analytics Methods for Time-Oriented Data – neue Methoden zur Erfassung von explizitem Expertenwissen und dessen Visualisierung vereinen menschliches Hintergrundwissen mit d...

Usable Privacy Box (upribox) 2

Die Usable Privacy Box (upribox) ist eine Networkbox, die Onlinewerbung und Tracker filtert und somit die Privatsphäre der vernetzten Geräte schützt. Im Nachfolgeprojekt upribox 2 soll der erfolgre...

Usable Privacy Box (upribox)

Das Projekt „Usable Privacy Box” (upribox) ist ein Werkzeug zum Schutz der Privatsphäre von Internetnutzerinnen und -nutzern, bei dem die einfache Benutzbarkeit im Vordergrund steht.

Smartphone Security

Das Forschungsprojekt beschäftigt sich mit neuen Verfahren zur biometrischen BenutzerInnenauthentifizierung und zum kryptografischen Zugriffsschutz und Malwareschutz für Smartphones, Tablets und BYO...

MalwareDef– Erkennen durch Verhaltensbeschreibung

Formale Beschreibungen von potentiell bösartigen Aktionen werden auf einem höheren Abstraktionsniveau als bisher erarbeitet, um proaktive Abwehrmaßnahmen entwickeln zu können.

Data Mining für Malware Klassifizierung

Das Projekt konzentriert sich auf diejenigen Samples, deren Zuordnung zu Clustern mit den bisherigen Methoden nicht oder nur mit großem Aufwand (manuelle Analyse und Zuordnung) zu bewerkstelligen is...

Publikationen

Dahnert, M., Rind, A., Aigner, W., & Kehrer, J. (2019). Looking beyond the horizon: Evaluation of four compact visualization techniques for time series in a spatial context. ArXiv:1906.07377 [Cs].
Bernard, J., Zeppelzauer, M., Sedlmair, M., & Aigner, W. (2018). VIAL – A Unified Process for Visual-Interactive Labeling. The Visual Computer, 16. https://doi.org/10.1007/s00371-018-1500-3
Luh, R., Schramm, G., Wagner, M., Janicke, H., & Schrittwieser, S. (2018). SEQUIN: a grammar inference framework for analyzing malicious system behavior. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques, 01–21. https://doi.org/10.1007/s11416-018-0318-x
Wagner, M., Slijepcevic, D., Horsak, B., Rind, A., Zeppelzauer, M., & Aigner, W. (2018). KAVAGait: Knowledge-Assisted Visual Analytics for Clinical Gait Analysis. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 25(3), 1528–1542. https://doi.org/10.1109/TVCG.2017.2785271
Aigner, W., Rind, A., & Wagner, M. (2018). KAVA-Time: Knowledge-Assisted Visual Analytics Methods for Time-Oriented Data. In Tagungsband des 12. Forschungsforum der österreichischen Fachhochschulen (FFH) 2018.
Andrienko, N., Lammarsch, T., Andrienko, G., Fuchs, G., Keim, D. A., Miksch, S., & Rind, A. (2018). Viewing Visual Analytics as Model Building. Computer Graphics Forum, 37(6), 275–299. https://doi.org/10.1111/cgf.13324
Rind, A., Iber, M., & Aigner, W. (2018). Bridging the Gap Between Sonification and Visualization. In Proc. AVI Workshop on Multimodal Interaction for Data Visualization (MultimodalVis).
Luh, Robert, Temper, M., Tjoa, S., & Schrittwieser, S. (2018). APT RPG: Design of a Gamified Attacker/Defender Meta Model. In International Workshop on FORmal methods for Security Engineering.
Thür, N., Wagner, M., Schick, J., Niederer, C., Eckel, J., Luh, R., & Aigner, W. (2017). A Bigram Supported Generic Knowledge-Assisted Malware Analysis System: BiG2-KAMAS. In Proceedings of the 10th Forum Media Technology 2017 (pp. 107–115). St. Pölten: CEUR-WS.
Schick, J., Wagner, M., Thür, N., Niederer, C., Rottermanner, G., Tavolato, P., & Aigner, W. (2017). Rule Creation in a Knowledge-assisted Visual Analytics Prototype for Malware Analysis. In Proceedings of the 10th Forum Media Technology 2017 (pp. 116–123). St. Pölten: CEUR-WS.

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