#Digital Health

Informations- und Kommunikationstechnologie spielt im Gesundheitswesen eine immer größere Rolle. Digital-Health-Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von Gesundheit, Sozialem und Digitalisierung – Resultate sind unter anderem Apps für das Gesundheitswesen und verbesserte Verfahren für Forschung, Diagnose, Therapie und Rehabilitation.

Projekte

ELSA - Evaluation of simple gait analysis devices

Evaluierung einfacher Messprinzipien zur Untersuchung des Behandlungserfolges bei der Rehabilitation nach Rekonstruktion des vorderen Kreuzbandes

HIPstar

Evaluierung der Genauigkeit verschiedener nicht-invasiver Methoden zur Bestimmung des Hüftgelenkszentrums für die klinische Ganganalyse bei übergewichtigen Kindern und Jugendlichen

SensiTrack – Tracking vs Privacy in der Arbeitswelt 4.0

Entwicklung von Maßnahmen zur Unterstützung der Mitarbeiter*innen-Privacy beim Einsatz von Tracking System in der Industrie und Gegenüberstellung von positiven Aspekte von Tracking-Technologien hin...

SemTreat

Wissenschaftlicher Austausch mit Südafrika im Bereich digitale Technologien

Publikationen

Zahorka, F. (2019, June). Projekt Umbrello: Digitale.Dorf.Dienste. Presented at the Mental Health 2.0? Internetbasierte Interventionen in der Behandlung und Prävention psychischer Erkrankungen., Stockerau.
Slijepcevic, D., Raberger, A.-M., Zeppelzauer, M., Dumphart, B., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2019). On the usefulness of statistical parameter mapping for feature selection in automated gait classification. In Book of Abstracts of the 25th Conference of the European Society of Biomechanics (ESB) (p. 1). Vienna, Austria.
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A.-M., Breitender, C., Horsak, B., & Horsak, Brian. (2019). Input Representations and Classification Strategies for Automated Human Gait Analysis. Gait & Posture.
Horsak, B. (2019). Reliabilität von Messergebnissen in der Gang- und Bewegungsanalyse – Erfahrungsbericht zu gängigen Maßzahlen. Invited talk presented at the GAMMA Workshop im Rahmen des 11. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Biomechanik, Berlin.
Horst, F., Slijepcevic, D., Lapuschkin, S., Raberger, A.-M., Zeppelzauer, M., Samek, W., … Horsak, B. (2019). On the Understanding and Interpretation of Machine Learning Predictions in Clinical Gait Analysis Using Explainable Artificial Intelligence. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Submitted.
Horsak, B., Slijepcevic, D., Raberger, A.-M., Schwab, C., & Zeppelzauer, M. (2019). GaitRec: A large-scale walking GRF dataset for a healthy cohort and patients with musculo-skeletal impairments. Scientific Data, Submitted.
Kohlenberg-Müller, K., Ramminger, S., Kolm, A., Barkmeijer, A., Gast, C., Adam, M., … Valentini, L. (2019). Nutrition assessment in process-driven, personalized dietetic intervention - The potential im-portance of assessing behaviour components to improve behavioural change: Results of the EU-funded IMPECD project. Clinical Nutrition ESPEN, 32(8), 125–134. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2019.03.017
Dahnert, M., Rind, A., Aigner, W., & Kehrer, J. (2019). Looking beyond the horizon: Evaluation of four compact visualization techniques for time series in a spatial context. ArXiv:1906.07377 [Cs].
Wondrasch, B., Raberger, A.-M., & Endres, C. (2019). Motor Learning in Knee Osteoarthritis Therapy - A new Rehabilitation Approach. Presented at the International Society of Athroscopy, Knee Surgery and Orthopaedic Sports Medicine, Cancún, Mexiko.
Wondrasch, B. (2019). Prävention von Knorpelverletzungen und Arthrose. In S. Nehrer, V. Valderrabano, & M. Engelhardt (Eds.), Knorpel und Arthrose im Sport. Krems, Österreich.

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