#Digital Health

Informations- und Kommunikationstechnologie spielt im Gesundheitswesen eine immer größere Rolle. Digital-Health-Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von Gesundheit, Sozialem und Digitalisierung – Resultate sind unter anderem Apps für das Gesundheitswesen und verbesserte Verfahren für Forschung, Diagnose, Therapie und Rehabilitation.

Projekte

ELSA - Evaluation of simple gait analysis devices

Evaluierung einfacher Messprinzipien zur Untersuchung des Behandlungserfolges bei der Rehabilitation nach Rekonstruktion des vorderen Kreuzbandes

HIPstar

Evaluierung der Genauigkeit verschiedener nicht-invasiver Methoden zur Bestimmung des Hüftgelenkszentrums für die klinische Ganganalyse bei übergewichtigen Kindern und Jugendlichen

SensiTrack – Tracking vs Privacy in der Arbeitswelt 4.0

Entwicklung von Maßnahmen zur Unterstützung der Mitarbeiter*innen-Privacy beim Einsatz von Tracking System in der Industrie und Gegenüberstellung von positiven Aspekte von Tracking-Technologien hin...

SemTreat

Wissenschaftlicher Austausch mit Südafrika im Bereich digitale Technologien

Publikationen

Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, Caterine, Raberger, A.-M., Breitender, C., & Horsak, B. (2020). Input Representations and Classification Strategies for Automated Human Gait Analysis. Gait & Posture, 76, 198–203. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.10.021
Schwab, C., Durstberger, S., Kranzl, A., & Horsak, B. (2020). Die Anwendung von 3D-Freihand-Ultraschall für die digitale Rekonstruktion von anatomischen Strukturen in der 3D Ganganalyse: erste Ergebnisse eines laufenden Projekts. In Abstractband des 3. GAMMA Kongress. München, Deutschland.
Horsak, B., Dumphart, B., Slijepcevic, D., & Zeppelzauer, M. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI) und ihre Anwendung auf Klassifikationsprobleme in der Ganganalyse. In Abstractband des 3. GAMMA Kongress. München, Deutschland.
Horsak, B., Slijepcevic, D., Raberger, A.-M., Schwab, C., Worisch, M., & Zeppelzauer, M. (2020). GaitRec, a large-scale ground reaction force dataset of healthy and impaired gait. Scientific Data, 7(1), 143. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0481-z
Zahorka, F. (2019, June). Projekt Umbrello: Digitale.Dorf.Dienste. Presented at the Mental Health 2.0? Internetbasierte Interventionen in der Behandlung und Prävention psychischer Erkrankungen., Stockerau.
Horsak, B., Schwab, C., Baca, A., Greber-Platzer, S., Kreissl, A., Nehrer, S., … Wondrasch, B. (2019). Effects of a lower extremity exercise program on gait biomechanics and clinical outcomes in children and adolescents with obesity: A randomized controlled trial. Gait & Posture, ePub ahead of print. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.02.032
Horsak, B., Schwab, C., & Kranzl, A. (2019). Reliability of stair walking kinematics in young overweight and obese individuals. Poster presented at the 28th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC), Amsterdam, Netherlands.
Slijepcevic, D., Raberger, A.-M., Zeppelzauer, M., Dumphart, B., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2019). On the usefulness of statistical parameter mapping for feature selection in automated gait classification. In Book of Abstracts of the 25th Conference of the European Society of Biomechanics (ESB) (p. 1). Vienna, Austria.
Rind, A., Wagner, M., & Aigner, W. (2019). Towards a Structural Framework for Explicit Domain Knowledge in Visual Analytics. In Proc. IEEE Workshop on Visual Analytics in Healthcare (VAHC) (pp. 33–40). https://doi.org/10.1109/VAHC47919.2019.8945032
Wondrasch, B., Raberger, A.-M., & Endres, C. (2019). Motor Learning in Knee Osteoarthritis Therapy - A new Rehabilitation Approach. Presented at the International Society of Athroscopy, Knee Surgery and Orthopaedic Sports Medicine, Cancún, Mexiko.

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