#Health Sciences

Die FH St. Pölten bündelt im Bereich der Gesundheitswissenschaften Kompetenzen aus Diätologie, Physiotherapie, Gesundheits- und Krankenpflege sowie Digital Healthcare in den Forschungsbereichen Health Promotion & Healthy Ageing, Clinical & Healthcare Research und Education & Lifelong Learning for Health Professionals.

Projekte

ELSA - Evaluation of simple gait analysis devices

Evaluierung einfacher Messprinzipien zur Untersuchung des Behandlungserfolges bei der Rehabilitation nach Rekonstruktion des vorderen Kreuzbandes

HIPstar

Evaluierung der Genauigkeit verschiedener nicht-invasiver Methoden zur Bestimmung des Hüftgelenkszentrums für die klinische Ganganalyse bei übergewichtigen Kindern und Jugendlichen

VisOnFire. Workflows verstehen und visualisieren

Visual Analysis of Large and Heterogeneous Scientific Workflows for Analytical Provenance – Ein forensisches Analysetool soll die Visualisierung von Datenanalyseworkflows ermöglichen und so die Re...

Evaluierung technische Messgenauigkeit

Evaluierung der technischen Messgenauigkeit eines 3D Monitoring-Systems für die kontinuierliche Erfassung der Rückenbewegung

Publikationen

Horst, F., Slijepcevic, D., Lapuschkin, S., Raberger, A.-M., Zeppelzauer, M., Samek, W., … Horsak, B. (2020). On the Understanding and Interpretation of Machine Learning Predictions in Clinical Gait Analysis Using Explainable Artificial Intelligence. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Submitted.
Horsak, B., Slijepcevic, D., Raberger, A.-M., Schwab, C., & Zeppelzauer, M. (2020). GaitRec, a large-scale walking GRF dataset for a healthy cohort and patients with musculo-skeletal impairments. Scientific Data, Submitted.
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A.-M., Breitender, C., Horsak, B., & Horsak, Brian. (2020). Input Representations and Classification Strategies for Automated Human Gait Analysis. Gait & Posture, 76, 198–203.
Schwab, C., Durstberger, S., Kranzl, A., & Horsak, B. (2020). Die Anwendung von 3D-Freihand-Ultraschall für die digitale Rekonstruktion von anatomischen Strukturen in der 3D Ganganalyse: erste Ergebnisse eines laufenden Projekts. In Abstractband des 3. GAMMA Kongress. München, Deutschland.
Horsak, B., Dumphart, B., Slijepcevic, D., & Zeppelzauer, M. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI) und ihre Anwendung auf Klassifikationsprobleme in der Ganganalyse. In Abstractband des 3. GAMMA Kongress. München, Deutschland.
Horsak, B., Schwab, C., Baca, A., Greber-Platzer, S., Kreissl, A., Nehrer, S., … Wondrasch, B. (2019). Effects of a lower extremity exercise program on gait biomechanics and clinical outcomes in children and adolescents with obesity: A randomized controlled trial. Gait & Posture, ePub ahead of print. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.02.032
Slijepcevic, D., Raberger, A.-M., Zeppelzauer, M., Dumphart, B., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2019). On the usefulness of statistical parameter mapping for feature selection in automated gait classification. In Book of Abstracts of the 25th Conference of the European Society of Biomechanics (ESB) (p. 1). Vienna, Austria.
Horsak, B., Schwab, C., & Kranzl, A. (2019). Reliability of stair walking kinematics in young overweight and obese individuals. Poster presented at the 28th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC), Amsterdam, Netherlands.
Wondrasch, B., Raberger, A.-M., & Endres, C. (2019). Motor Learning in Knee Osteoarthritis Therapy - A new Rehabilitation Approach. Presented at the International Society of Athroscopy, Knee Surgery and Orthopaedic Sports Medicine, Cancún, Mexiko.
Wondrasch, B. (2019). Prävention von Knorpelverletzungen und Arthrose. In S. Nehrer, V. Valderrabano, & M. Engelhardt (Eds.), Knorpel und Arthrose im Sport. Krems, Österreich.

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