#Health Sciences

Die FH St. Pölten bündelt im Bereich der Gesundheitswissenschaften Kompetenzen aus Diätologie, Physiotherapie, Gesundheits- und Krankenpflege sowie Digital Healthcare in den Forschungsbereichen Health Promotion & Healthy Ageing, Clinical & Healthcare Research und Education & Lifelong Learning for Health Professionals.

Projekte

ELSA - Evaluation of simple gait analysis devices

Evaluierung einfacher Messprinzipien zur Untersuchung des Behandlungserfolges bei der Rehabilitation nach Rekonstruktion des vorderen Kreuzbandes

HIPstar

Evaluierung der Genauigkeit verschiedener nicht-invasiver Methoden zur Bestimmung des Hüftgelenkszentrums für die klinische Ganganalyse bei übergewichtigen Kindern und Jugendlichen

VisOnFire. Workflows verstehen und visualisieren

Visual Analysis of Large and Heterogeneous Scientific Workflows for Analytical Provenance – Ein forensisches Analysetool soll die Visualisierung von Datenanalyseworkflows ermöglichen und so die Re...

Publikationen

Horsak, B., Simonlehner, M., Schöffer, L., Maureder, J., Schwab, C., Raberger, A. M., Zeller, M., & Husinsky, M. (2020). Applicability and usability of an immersive virtual reality-based balance control exergame for prosthetic users: A pilot study with healthy individuals. Gait & Posture. ESMAC 29th Annual Meeting, Virtual Meeting. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.07.113
Durstberger, S., Schwab, C., Simonlehner, M., Kainz, H., Kranzl, A., & Horsak, B. (2020). Evaluating 3D free-hand ultrasound as an alternative approach to register anatomical landmarks: A test-retest study in lean and overweight participants. Gait & Posture. ESMAC 29th Annual Meeting, Virtual Meeting. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.07.072
Schwab, C., Durstberger, S., Kranzl, A., Simonlehner, M., Kainz, H., & Horsak, B. (2020). Evaluating the accuracy of a 3D free-hand ultrasound technique for bone segmentation in clinical gait analysis. Gait & Posture. ESMAC 29th Annual Meeting, Virtual Meeting. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.08.064
Horsak, B., Slijepcevic, D., Raberger, A.-M., Schwab, C., Worisch, M., & Zeppelzauer, M. (2020). GaitRec, a large-scale ground reaction force dataset of healthy and impaired gait. Scientific Data, 7(1), 143. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0481-z
Horst, F., Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A. M., Lapuschkin, S., Samek, W., Schöllhorn, W. I., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2020). Explaining automated gender classification of human gait. Gait & Posture. ESMAC 29th Annual Meeting, Virtual Meeting. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.07.114
Thajer, A., Truschner, K., Jorda, A., Skacel, G., Horsak, B., & Greber‐Platzer, S. (2020). A strength and neuromuscular exercise program did not improve body composition, nutrition and psychological status in children with obesity. Acta Paediatrica, epub ahead of print. https://doi.org/10.1111/apa.15498
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, Caterine, Raberger, A.-M., Breitender, C., & Horsak, B. (2020). Input Representations and Classification Strategies for Automated Human Gait Analysis. Gait & Posture, 76, 198–203. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2019.10.021
Schwab, C., Durstberger, S., Kranzl, A., & Horsak, B. (2020). Die Anwendung von 3D-Freihand-Ultraschall für die digitale Rekonstruktion von anatomischen Strukturen in der 3D Ganganalyse: erste Ergebnisse eines laufenden Projekts. Abstractband Des 3. GAMMA Kongress. 3. GAMMA Kongress, München, Deutschland.
Horsak, B., Dumphart, B., Slijepcevic, D., & Zeppelzauer, M. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI) und ihre Anwendung auf Klassifikationsprobleme in der Ganganalyse. Abstractband Des 3. GAMMA Kongress. 3. GAMMA Kongress, München, Deutschland.
Horsak, B., Schwab, C., & Kranzl, A. (2019). Reliability of stair walking kinematics in young overweight and obese individuals [Poster]. 28th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC), Amsterdam, Netherlands.

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