#Machine Learning

Projekte

Big-Data Analytics

Erforschung von Methoden der Auswertung großer Datenmengen unter strenger Wahrung von Datenschutz-Anforderungen

EnergyNetworkSec

Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen auf digitalisierte Verteilungsnetze der Stromversorgung zur Erhöhung der Ausfallssicherheit

Josef Ressel-Zentrum für konsolidierte Erkennung gezielter Angriffe (TARGET)

Das Josef Ressel-Zentrum für konsolidierte Erkennung gezielter Angriffe (TARGET) ist eine Forschungseinrichtung an der FH St. Pölten. Es erforscht neue Techniken zum Erkennen und Abwehren gezielter ...

InfraBase analysiert Satellitenbilder automatisch

Im Projekt werden Satellitenbilder automatisch analysiert. Die Dachfläche wird dabei genau erkannt und in ein Polygon umgewandelt.

IntelliGait

Intelligente Gangmusteranalyse für die robuste Erkennung von Gangstörungen: In diesem Projekt werden automatisierte Methoden entwickelt, die Daten aus der klinisch instrumentierten Ganganalyse analy...

SoniTalk

Die Vernetzung unserer Geräte nimmt stetig zu. SoniTalk ermöglicht Datenaustausch über Ultraschallsignale zwischen Mikrofon und Lautsprecher und gibt UserInnen die volle Kontrolle darüber, was von...

ContractVis: Der Assistent fürs Kleingedruckte

Online sind Verträge besonders schnell abgeschlossen und AGB akzeptiert. Die ContractVis App ermöglicht visuelle Aufbereitung von Vertragstexten und hilft UserInnen ihre Rechte zu schützen.

Publikationen

Luh, R., Schramm, G., Wagner, M., Janicke, H., & Schrittwieser, S. (2018). SEQUIN: a grammar inference framework for analyzing malicious system behavior. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques, 01–21. https://doi.org/10.1007/s11416-018-0318-x
Zeppelzauer, M. (2018, January). Ultrasonic Communication Risks and Chances of a Novel Technology. Invited Talk presented at the Netzpolitischer Abend, Wien, Austria.
Niederer, C., Blumenstein, K., Wagner, M., Emrich, S., & Aigner, W. (2018). Visualizing Text Data in Space and Time to Augment a Political News Broadcast on a Second Screen. In 9th International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP 2018). Madeira: SCITEPRESS.
Wagner, M., Slijepcevic, D., Horsak, B., Rind, A., Zeppelzauer, M., & Aigner, W. (2018). KAVAGait: Knowledge-Assisted Visual Analytics for Clinical Gait Analysis. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 25(3), 1528–1542. https://doi.org/10.1109/TVCG.2017.2785271
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A.-M., Schwab, C., Schuller, M., Baca, A., … Horsak, B. (2018). Automatic Classification of Functional Gait Disorders. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 5(22), 1653–1661. https://doi.org/10.1109/JBHI.2017.2785682
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, C., Raberger, A.-M., Dumphart, B., Baca, A., … Horsak, B. (2018). Towards an optimal combination of input signals and derived representations for gait classification based on ground reaction force measurements. In Gait & Posture (Vol. 65, p. 249). Prag. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2018.06.155
Schwab, C., Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A.-M., Dumphart, B., Baca, A., … Horsak, B. (2018). IntelliGait: Automatische Gangmusteranalyse für die robuste Erkennung von Gangstörungen. In Tagungsband des 2ten GAMMA Kongress (Gesellschaft für die Analyse Menschlicher Motorik in ihrer klinischen Anwendung). Hamburg, Deutschland.
Zeppelzauer, M., Zielinski, B., Juda, M., & Seidl, M. (2018). A Study on Topological Descriptors for the Analysis of 3D Surface Texture. Journal on Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 167, 74–88. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2017.10.012
Eigner, O., Kreimel, P., & Tavolato, P. (2018). Attacks on Industrial Control Systems – Modeling and Anomaly Detection. In International Workshop on FORmal methods for Security Engineering - ForSE 2018. SCITEPRESS.
Luh, Robert, Temper, M., Tjoa, S., & Schrittwieser, S. (2018). APT RPG: Design of a Gamified Attacker/Defender Meta Model. In International Workshop on FORmal methods for Security Engineering.

News