#Machine Learning
Durch Machine Learning lernen künstliche Systeme – ähnlich wie Menschen – aus Erfahrung. Das lässt sich in Forschung und Praxis zu verschiedensten Anwendungen einsetzen – zum Beispiel zur Analyse medizinischer Daten oder zur Abwehr von IT-Angriffen.
Publikationen
Rind, A., Aigner, W., Böck, J., Grassinger, F., Oliveira, V. A. de. J., Wu, H.-Y., & Zauchinger, M. (2022, September 30). Daten erlebbar machen: Wie Daten sichtbar, hörbar und greifbar werden [Demo & Poster]. European Researchers" Night 2022, St. Pölten.
Aigner, W. (2022, June 30). TimeViz: Visualization of Time-Oriented Data [Invited Talk]. CSIG-VIS International Lecture Series - ChinaVis, Online. https://chinavis.org/lectures/english/index_en.html
Aigner, W. (2022, June 10). TimeViz: Visualization of Time-Oriented Data [Invited Talk]. Seminar Series on "Information Technology Outlook," Bari, Italy.
Slijepcevic, D., Horst, F., Lapuschkin, S., Horsak, B., Raberger, A.-M., Kranzl, A., Samek, W., Breitender, C., Schöllhorn, W., & Zeppelzauer, M. (2022). Explaining Machine Learning Models for Clinical Gait Analysis. ACM Transactions on Computing for Healthcare, 3(2), 14:1-14:27. https://doi.org/10/gnt2s9
Rind, A., Böck, J., Boucher, M., Grassinger, F., Kirchknopf, A., Stoiber, C., Stumpe, E., & Zauchinger, M. (2022). Wie können wir Daten erlebbar machen? [Demo & Poster]. Lange Nacht der Forschung 2022, St. Pölten.
Rind, A., Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Unglaube, F., Kranzl, A., & Horsak, B. (2022). Trustworthy Visual Analytics in Clinical Gait Analysis: A Case Study for Patients with Cerebral Palsy. Proc. 2022 IEEE Workshop on TRust and EXpertise in Visual Analytics (TREX), 7–15. https://doi.org/10.1109/TREX57753.2022.00006
Burtscher, S., Spiel, K., Klausner, L. D., Lardelli, M., & Gromann, D. (2022). „Es geht um Respekt, nicht um Technologie“: Erkenntnisse aus einem Interessensgruppen-übergreifenden Workshop zu genderfairer Sprache und Sprachtechnologie. Tagungsband Der Mensch Und Computer 2022, 106–1118. https://doi.org/10.1145/3543758.3544213
Gebesmair, A., & Bezensek, S. (2022). Extremwetterereignisse in der medialen Berichterstattung. https://phaidra.fhstp.ac.at/o:4933
Aigner, W. (2021, July 10). Wie können Daten visualisiert werden? [Invited Talk]. Forum Digitalisierung, St. Pölten, Austria.
Krondorfer, P., Slijepčević, D., Unglaube, F., Kranzl, A., Breiteneder, C., Zeppelzauer, M., & Horsak, B. (2021). Deep learning-based similarity retrieval in clinical 3D gait analysis. Gait & Posture, 90, 127–128. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2021.09.066