#Machine Learning

Durch Machine Learning lernen künstliche Systeme – ähnlich wie Menschen – aus Erfahrung. Das lässt sich in Forschung und Praxis zu verschiedensten Anwendungen einsetzen – zum Beispiel zur Analyse medizinischer Daten oder zur Abwehr von IT-Angriffen.

Projekte

ImmBild - Lagebewertung durch Bildanalyse

Die Lage ist der wichtigste Parameter für die Bestimmung des Wertes einer Immobilie. Im Projekt ImmBild wird der Wert einer Immobilie mit Hilfe von Computer Vision aus dem Satellitenbild berechnet.

EnergyNetworkSec

Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen auf digitalisierte Verteilungsnetze der Stromversorgung zur Erhöhung der Ausfallssicherheit

Josef Ressel-Zentrum für konsolidierte Erkennung gezielter Angriffe (TARGET)

Das Josef Ressel-Zentrum für konsolidierte Erkennung gezielter Angriffe (TARGET) ist eine Forschungseinrichtung an der FH St. Pölten. Es erforscht neue Techniken zum Erkennen und Abwehren gezielter ...

Publikationen

Slijepcevic, D., Raberger, A.-M., Zeppelzauer, M., Dumphart, B., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2019). On the usefullness of statistical parameter mapping for feature selection in automated gait classification. In Book of Abstracts of the 25th Conference of the European Society of Biomechanics (ESB). Vienna, Austria.
Slijepcevic, Djordje, Zeppelzauer, Matthias, Schwab, Caterine, Raberger, Anna-Maria, Breiteneder, Christian, & Horsak, Brian. (2019). Input Representations and Classification Strategies for Automated Human Gait Analysis. Gait & Posture, in Revision.
Seidl, Markus, & Zeppelzauer, Matthias. (2019). Towards Distinction of Rock Art Pecking Styles with a Hybrid 2D/3D Approach. In Proceedings of the International Conference on Content-based Multimedia Indexing (CBMI) (p. 4). Dublin, Irland.
Stoiber, C., Rind, A., Grassinger, F., Gutounig, R., Goldgruber, E., Sedlmair, M., … Aigner, W. (2019). netflower: Dynamic Network Visualization for Data Journalists. Computer Graphics Forum (EuroVis "19), 38(3).
Dahnert, M., Rind, A., Aigner, W., & Kehrer, J. (2019). Looking beyond the horizon: Evaluation of four compact visualization techniques for time series in a spatial context. ArXiv:1906.07377 [Cs].
Despotovic, M., Koch, D., Leiber, S., Döller, M., Sakeena, M., & Zeppelzauer, M. (2019). Prediction and Analysis of Heating Energy Demand and Year of Construction for Detached Houses by Computer Vision. Energy & Buildings, 193, 29–35. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.03.036
Rind, A., Wagner, M., & Aigner, W. (2019). Towards a Structural Framework for Explicit Domain Knowledge in Visual Analytics. In Proc. Workshop on Visual Analytics in Healthcare (VAHC 2019).
Horsak, B. (2019). Reliabilität von Messergebnissen in der Gang- und Bewegungsanalyse – Erfahrungsbericht zu gängigen Maßzahlen. Invited talk presented at the GAMMA Workshop im Rahmen des 11. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Biomechanik, Berlin.
Zeppelzauer, M. (2018, January). Ultrasonic Communication Risks and Chances of a Novel Technology. Invited talk presented at the Netzpolitischer Abend, Wien, Austria.
Niederer, C., Blumenstein, K., Wagner, M., Emrich, S., & Aigner, W. (2018). Visualizing Text Data in Space and Time to Augment a Political News Broadcast on a Second Screen. In 9th International Conference on Information Visualization Theory and Applications (IVAPP 2018). Madeira: SCITEPRESS.

News