#Artificial Intelligence

Projekte

Big-Data Analytics

Erforschung von Methoden der Auswertung großer Datenmengen unter strenger Wahrung von Datenschutz-Anforderungen

ImmBild

Die Lage ist der wichtigste Parameter für die Bestimmung des Wertes einer Immobilie. Im Projekt ImmBild wird der Wert einer Immobilie mit Hilfe von Computer Vision aus dem Satellitenbild berechnet.

ImmoAge

Baujahr bzw. Bauperiode und regionale Bauweisen von Einfamilienhäusern sind essentiell für die Bewertung von Immobilien. Mit Hilfe von Bilderkennungsverfahren sollen diese nun automatisiert analysiert und klassifiziert werden.

Smart Inspection

Beim Management von Infrastrukturen (z.B. einer Brücke) stehen die EntscheidungsträgerInnen im Spannungsfeld zwischen einer wachsenden Nachfrage nach Sicherheit bei gleichzeitigem wirtschaftlichem Druck zur Minimierung der Bau- und Erhaltungskosten. Das Projekt Smart Inspection umfasst die innovative Instandhaltung von Eisenbahnbrücken.

EISMON

Sondierung eines intelligenten Monitoringsystems zur Früherkennung von Eisbildung zur Verhinderung von eisabwurfinduziertem Schotterflug.

Publikationen

Muhr, V., Despotovic, M., Koch, D., Döller, Mario, & Zeppelzauer, M. (2017). Towards Automated Real Estate Assessment from Satellite Images with CNNs. In In Proceedings of the 10th Forum Media Technology (FMT) (Vol. 2009, pp. 14–23). St. Pölten, Austria: CEUR Workshop Proceedings.
Despotovic, Miroslav, Sakeena, Muntaha, Koch, David, Döller, mario, & Zeppelzauer, Matthias. (2017). Predicting Heating Energy Demand by Computer Vision. Computer Science - Research and Development, 33, 231–232. https://doi.org/10.1007/s00450-017-0363-6

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