#Computer Vision

Computer Vision befasst sich damit, digitale visuelle Inhalte wie Bilder oder Videos automatisch zu erkennen, zu verarbeiten und zu verstehen.

Projekte

IMREA - Intelligente Multimodale Immobilienanalyse

Multimodale Informationsextraktions- und maschineller Lernverfahren zur Extraktion immobilienbezogener Attribute und Parameter aus heterogenen Eingabedaten

ImmBild - Lagebewertung durch Bildanalyse

Die Lage ist der wichtigste Parameter für die Bestimmung des Wertes einer Immobilie. Im Projekt ImmBild wird der Wert einer Immobilie mit Hilfe von Computer Vision aus dem Satellitenbild berechnet.

Publikationen

Horsak, B., Simonlehner, M., Schöffer, L., Dumphart, B., Jalaeefar, A., & Husinsky, M. (2021). Overground walking in a fully immersive Virtual Reality: Preliminary results of a comprehensive study on the effects on walking biomechanics. Gait & Posture, 90, 100–101. https://doi.org/10/gnhmbj
Boucher, M., Blumenstein, K., Oliveira, V. A. D. J., & Seidl, M. (2021). BYOD - Bringing Your Own Device into Single-Surface Interaction Models. TEI 2021. TEI 2021, Salzburg, Austria.
Blumenstein, K. (2020). Interweaving Physical Artifacts with Data Visualization on Digital Media in Museums [Doctoral Dissertation, TU Wien]. https://phaidra.fhstp.ac.at/detail/o:4144
Horst, F., Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A. M., Lapuschkin, S., Samek, W., Schöllhorn, W. I., Breiteneder, C., & Horsak, B. (2020). Explaining automated gender classification of human gait. Gait & Posture, 81, 159–160. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.07.114
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, Caterine, Raberger, A.-M., Breitender, C., & Horsak, B. (2020). Input Representations and Classification Strategies for Automated Human Gait Analysis. Gait & Posture, 76, 198–203. https://doi.org/10/ghz24x
Horsak, B., Schwab, C., Leboeuf, F., & Kranzl, A. (2020). Reliability of walking and stair climbing kinematics in a young obese population using a standard kinematic and the CGM2 model. Gait & Posture, 83(96–99). https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.10.017
Horsak, B., Simonlehner, M., Schöffer, L., Maureder, J., Schwab, C., Raberger, A. M., Zeller, M., & Husinsky, M. (2020). Applicability and usability of an immersive virtual reality-based balance control exergame for prosthetic users: A pilot study with healthy individuals. Gait & Posture. ESMAC 29th Annual Meeting, Virtual Meeting. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2020.07.113
Horsak, B., Dumphart, B., Slijepcevic, D., & Zeppelzauer, M. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI) und ihre Anwendung auf Klassifikationsprobleme in der Ganganalyse. Abstractband Des 3. GAMMA Kongress. 3. GAMMA Kongress, München, Deutschland.
Petrovic-Majer, S. (2020). Participatory Design & Co - Fragmente einer Sprache. https://soundcloud.com/open_culture_cast/participatory_design?ref=clipboard&p=i&c=0
Koch, D., Despotovic, M., Döller, M., Leiber, S., & Zeppelzauer, M. (2020). Computer Vision in Building Research: An Application for Prediction of Condition and Costs of a Property. Building Research & Information, Submitted.

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